Anticipez le déroulement de votre processus de production avec Analytics
Il y a certainement beaucoup d’événements dans votre processus de production que vous auriez préféré anticiper plutôt que de devoir les gérer après coup. Les défauts et arrêts en sont des exemples, ainsi que les problèmes de qualité et une maintenance imprévue. Analytics vous permet d’anticiper ces événements sur la base des données de processus historiques.
Le cœur d’Analytics est l’apprentissage automatique (Machine Learning)
Sur la base des données historiques, un outil d’apprentissage automatique apprend à faire le lien avec les événements du passé. À partir du moment où l’outil est bien paramétré, il choisit lui-même le modèle le plus approprié pour les prévisions. Vous pouvez ensuite mettre le résultat en toute simplicité en ligne et voir la probabilité que cet événement atteigne et dépasse une certaine limite.
Référence
Exemple pratique d’Analytics au sein de l’industrie
L’usine danoise de papeterie Skjern Paper a déjà appliqué plusieurs fois Analytics avec beaucoup de succès. Elle est ainsi parvenue à améliorer la qualité du produit et à réduire les déchets.
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