Voorspel het verloop van uw productieproces met data analytics
Er zijn vast veel gebeurtenissen (events) in uw productieproces die u liever had zien aankomen, dan achteraf weer moet oplossen. Bijvoorbeeld storingen en stilstanden, maar ook kwaliteitsproblemen en onverwacht onderhoud. Met data analytics in industriële omgevingen kunt u deze gebeurtenissen voorspellen op basis van historische procesdata.
De kracht achter analytics is Machine Learning
Een machine learning tool leert op basis van historische data de link te leggen met gebeurtenissen uit het verleden. Vanaf het moment dat de tool goed ingeregeld is, kiest hij zelf welk model het beste bij de voorspelling past. Vervolgens kun je het resultaat heel eenvoudig online zetten en zien wanneer de kans op dit event boven een bepaalde grens komt.
Referentie
Praktijkvoorbeeld van Data Analytics in de industrie
Skjern Paper, een papierfabriek in Denemarken, heeft het gebruik van Data Analytics inmiddels een aantal keer succesvol toegepast. Hierdoor heeft men de kwaliteit van het product kunnen verbeteren en daarnaast ook het afval kunnen reduceren.
-
Download bestand